基于BP神经网络的马铃薯收获机挖掘铲的参数优化

摘要：

以马铃薯收获机的挖净率和伤薯率为目标,对挖掘铲的主要参数进行试验.在试验数据的基础上建立BP神经网络的数学模型,应用MATLAB神经网络工具箱对该模型进行优化,得出挖掘铲主要参数的最佳组合,从而为解决挖掘铲的性能优化问题提供了一种新方法.

关键词：马铃薯收获机、挖掘铲、神经网络、参数优化

分类号：TP183;S225.71(自动化基础理论)

资助基金：2016年甘肃省高等学校科研项目2016A-100;2017年兰州工业学院青年科技创新计划项目17K-013

在线出版日期：2019-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：122-125,129