基于模糊C均值聚类算法的海洋环境监测研究

摘要：

该文将模糊C均值聚类算法(FCM)应用到海洋环境监测数据的挖掘中.应用数据预处理算法,对莱州湾海域的历史海洋数据包括pH值、温度、溶解氧浓度等进行处理;应用FCM算法对不同海域的数据进行聚类,以此获得相近海域的数据特征;将该算法应用到海水污染预警中,用于区分污染和未污染海水样本.实测结果表明了算法的有效性,为海水污染预警提供了一种新的思路.

关键词：模糊C均值聚类算法、海洋环境、数据预处理算法

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金ZR2014FL018;青岛科技大学博士科研基金010022530

在线出版日期：2018-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3-6