基于视频流的车牌识别研究及系统设计

摘要：

该文深入研究从视频流中提取运动车辆进行车牌识别的问题,提出了一种车牌识别算法,根据该算法开发了基于MFC的视频流车牌识别可视化系统.算法采用三帧差分与背景消减相结合的方法提取含有运动车辆的关键帧,对关键帧进行灰度化,采用Sobel算子进行边缘检测,融合形态学处理对关键帧进行去噪,从而实现车牌的定位,用投影法结合字符特征对车牌字符进行精确分割,采用BP神经网络算法提取字符特征,输出字符识别结果,由此完成车牌字符识别.通过对50组不同的车辆视频进行检测识别,识别率(包含汉字)达到96%以上.

关键词：车牌识别、车牌定位、字符分割、字符识别

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金ZR2015FL008、ZR2014FM013、ZR2014FL026;山东省高等学校科技计划项目J15LN39;国家自然科学基金61401244

在线出版日期：2017-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：32-36,41