10.3969/j.issn.1000-0682.2017.01.004
非线性滤波方法及其在故障诊断中的应用
传统的滤波方法一般基于线性化和高斯假设,在一定程度上影响了滤波精度和非线性系统故障诊断的准确率.该文从"近似非线性"和"近似概率"的方法入手,分析3种常用的非线性滤波算法:扩展卡尔曼滤波器(EKF)、U-卡尔曼滤波器(UKF)以及粒子滤波器(PF)的原理、方法及特点并介绍其在非线性故障诊断中的应用价值.
非线性状态估计、扩展卡尔曼滤波、Unscented卡尔曼滤波、粒子滤波
V271.4;TN713(各类型航空器)
2017-03-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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