10.3969/j.issn.1000-0682.2016.05.034
KPCA和LSSVM在SCR脱硝反应器入口NOx含量软测量中的应用
SCR脱硝反应器入口NOx含量及时、准确地测量,对于精确调节喷氨量,控制NOx排放至关重要。针对NOx气体分析仪测量滞后的问题,提出了基于KPCA和LSSVM的软测量模型。根据某电厂采集的数据样本规模较大的情况,为了提高NOx软测量模型的精度,该文首先进行基于相似度函数的样本优选,减少样本冗余信息,简化样本模型。然后对于选取的与反应器入口NOx有关的18个辅助变量进行核主元分析( KPCA),对样本进行特征提取,降低样本维数,以此作为最小二乘支持向量机( LSSVM)软测量模型的输入,提高软测量模型的精度,对反应器入口NOx含量的实时、准确测量提供一定的理论依据,为提高反应器脱硝效率打下良好基础。
SCR脱硝反应器、NOx含量、核主元分析、最小二乘支持向量机、软测量
TP274(自动化技术及设备)
2016-11-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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