基于机器视觉的鲜枣群体大小检测算法

摘要：

目前，鲜枣的分级一般都是由人工测量分级的，效率低，且需要大量劳动力。该文通过建立鲜枣群体大小检测软硬件平台，利用黑白校正获取较清晰的鲜枣目标图像，采用HSV加权法灰度化得到轮廓鲜明的鲜枣图像，采取图像处理技术对鲜枣的轮廓进行弧段组合及弧段分割，获取单个鲜枣的整体边缘，最后通过最小二乘法椭圆拟合得到鲜枣的直径大小。实验表明，该方法能很好地检测每个鲜枣的大小，检测的准确率达到98.91%。

关键词：鲜枣、群体大小、机器视觉、椭圆拟合

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：河西学院青年基金项目“河西学院校园移动应用开发”QN2014-25

在线出版日期：2016-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：29-32