基于贝叶斯复合分位数回归的参数估计及应用

摘要：

针对传统最小二乘估计易受异常点干扰及稳健性较差的问题，建立了基于复合分位数回归估计的数据拟合预测模型。为了克服复合分位数回归在估计参数时忽视了参数的不确定性，致使估算出的参数精度不够高的缺点，将贝叶斯分析法与复合分位数回归相结合，提高了参数的估算精度。实证分析表明贝叶斯复合分位数回归估计优于复合分位数回归估计，而复合分位数回归估计优于传统最小二乘估计，值得工程技术人员借鉴。

关键词：复合分位数回归、贝叶斯回归分析、最小二乘估计、多项式模型、沉降预测

分类号：TP206(自动化技术及设备)

资助基金：兰州市科学技术局计划项目兰财建发[2015]85号;兰州石化职业技术学院科技资助项目院发〔2015〕69号;甘肃省科技厅计划项目“石油化工企业应急演练系统”1204GKCA004;甘肃省财政厅专项资金立项资助甘财教[2013]116号

在线出版日期：2016-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7-10,48