基于CUDA架构的FDK算法的研究

摘要：

该文研究了一种利用GPU并行架构的CUDA来完成FDK三维图像重建算法的加速.分析了FDK三维图像重建算法的可并行性特点,设计了适合CUDA的并行方法,分别在算法加权、滤波和反投影3个阶段,实现FDK的加速.经过实验验证,该文提出的方法与算法与CPU单独实现图像重建相比,不仅获得了150倍以上的加速效果,并且两种方式完成的重建图像,质量接近,平均误差小于10-4.由此可得出结论,利用GPU的三维锥束CT图像重建能够得到较满意的结果.

关键词：三维锥束CT、FDK算法、图像处理器、CUDA

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校项目319201300160

在线出版日期：2015-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3-7