人工神经网络在大气污染预测中的应用研究

摘要：

以陕西省宝鸡市空气污染指数的预测预报为例,引入人工神经网络的理论和方法,对其进行模拟分析,建立了基于BP神经网络的空气污染指数非线性时间序列预报模型.模型仿真性能检验和精确度检验表明:建立的模型准确度高,适应性强,可直接用于宝鸡市日空气污染指数的预报.

关键词：空气污染指数、神经网络、大气污染

分类号：X513(大气污染及其防治)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划项目2004CB720208;国家自然科学基金项目41075067;国家自然科学基金项目40825008;2011年度陕西省高等继续教育教学改革研究重点项目11J40;全国教育科学“十二五”规划单位资助课题FJB110131;2011年度陕西广播电视大学课题SB11-A06;陕西省教科所2010年度规划课题SGH0902303

在线出版日期：2012-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22