10.3969/j.issn.1000-0682.2011.05.002
基于共轭梯度法的改进型BP神经网络PID控制算法
针对常规BP神经网络PID控制器存在收敛速度慢和易陷入局部极小的缺点,提出一种基于共轭梯度算法的改进型BP神经网络PID控制器,采用Polak -Ribiere线性搜索方法,对传统BP神经网络PID控制器进行改进,加快了网络训练速度,避免网络陷入局部极小.在Matlab平台下实现算法程序,仿真结果表明该改进控制方法的有效性.
BP神经网络、PID控制器、共轭梯度法
TP183(自动化基础理论)
2012-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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