神经网络模型参考自适应控制在污水处理中的仿真研究

摘要：

污水处理厂目前广泛使用序批式活性污泥法处理污水.该方法是一种复杂动态生物反应过程,难以建立准确的数学模型,同时采用常规的PID控制难以达到较好的控制品质.针对以上问题,该文提出了RBF神经网络模型参考自适应控制策略,利用神经网络辨识器对污水处理模型进行辨识,使神经网络控制器不依赖被控对象精确的数学模型.仿真结果表明,该系统控制效果非常好,误差小,达到了预测精度.

关键词：序批式活性污泥法、RBF神经网络、模型参考自适应控制、模型辨识

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50675186

在线出版日期：2011-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3-5,18