基于改进BP神经网络的纸浆漂白MIMO软测量模型研究

摘要：

针对漂白过程中纸浆白度、残氯在线测量的不足,提出基于BP改进算法的神经网络软测量模型.文章介绍了基于神经网络的软测量技术原理以及漂白软测量模型建立的步骤与方法,给出了该模型的仿真结果.仿真结果表明,该模型具有较高精度和准确性,为纸浆质量的评判和优化控制提供了指导作用.

关键词：改进BP神经网络、白度和残氯、纸浆漂白、MIMO软测量

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：54-56