一种确定神经网络初始权值的新方法

摘要：

针对BP神经网络对易陷入局部极小的缺点,结合粒子群优化算法(PSO)在全局搜索上的良好性能,提出了一种新的算法--PSO-BP混合算法.该算法先用PSO算法将BP网络的初始权值优化到全局极小点附近,然后用传统BP神经网络学习算法进行进一步优化,仿真表明:该方法很好地解决了BP神经网络对初始值敏感、易局部收敛的问题.

关键词：粒子群优化算法、BP算法、神经网络、局部极小

分类号：TP273;TP183(自动化技术及设备)

资助基金：国家科技攻关项目2002AA412110;国家重点基础研究发展计划973计划2002CB312200

在线出版日期：2006-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：65-68,35