LabVIEW下基于BP神经网络的温度补偿虚拟压力测量系统设计

摘要：

压力传感器的输入输出通常存在非线性,而且输出会因工作环境温度的改变,使其零点、灵敏度均发生漂移.为消除温度对压力传感器测量结果的影响,在LabVIEW下实现虚拟压力测量系统,并应用反向传播(BP,Back Propagation)神经网络,通过样本对网络进行训练,并将该BP网络以动态链接库的形式提供给LabVIEW调用.测试结果表明温度补偿效果非常好,同时具备传感器测量值的转换和非线性校正功能,该应用BP神经网络的虚拟压力测量系统具有很大的实用价值.

关键词：BP神经网络、温度补偿、LabVIEW、动态链接库

分类号：TP183;TP206+.1(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金50475074

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-22,57