基于BP神经网络的火电厂水质调节系统的Smith-PID自适应控制

摘要：

针对火电厂水质调节系统大时滞时变性的特点,提出了基于BP神经网络的Smith-PID控制算法,仿真研究和实际应用表明,该控制算法具有良好的静态特性、动态品质和很强的鲁棒性;工程应用控制效果令人满意.

关键词：BP神经网络、Smith-PID算法、鲁棒自适应控制、火电厂、水质调节系统

分类号：TM621.8;TP273.2(发电、发电厂)

资助基金：湖北省教育厅科研项目2003X097

在线出版日期：2005-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：14-17,25