净水厂最佳投药量的神经网络控制系统

摘要：

混凝剂的投加是净水厂水处理工艺的重要环节,本文通过对目前水厂实际运行过程中混凝剂投加量的影响因素的分析,利用神经网络预测理论,建立了净水厂混凝剂投加量的预测模型,并利用该模型对某水厂的实际运行情况进行了预测,对网络预测模型的性能进行了验证.结果表明,该模型具有很强的自学习性、自适应性和容错性,依靠网络的在线自学习,可使预测结果的准确度明显提高.

关键词：混凝投药、神经网络、预测模型、最佳混凝剂投加、自学习、水处理

分类号：TP273.1(自动化技术及设备)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：37-39