10.3969/j.issn.1000-0682.2002.04.004
间歇过程的神经网络模型
间歇过程通常具有非线性、时变和易燃易爆的特点,用常规的建模方法建立起模型比较困难.本文针对间歇聚丙烯过程,利用前馈神经网络建立其数学模型.首先根据实际系统的输入输出建立网络的结构,再用经验数据对网络进行训练,并用未参加训练的数据对网络进行测试.测试的最大误差是0.03MPa,这一误差在要求的范围之内.
间歇聚丙烯过程、神经网络、建模
TP183(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
13-14,12