10.3969/j.issn.1000-0682.2002.01.012
智能模糊测量系统在监测大气质量中的应用
综合考虑影响大气环境质量的有毒气体、温湿度以及其它相关状态参量,采用多信息融合技术解决了各影响因子间的冗余性.在此基础上,构造了智能模糊神经网络检测系统,应用于检测大气质量.实验仿真结果表明该方法行之有效.
模糊神经网络、大气质量、多信息融合技术
TP18(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
42-43,9
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10.3969/j.issn.1000-0682.2002.01.012
模糊神经网络、大气质量、多信息融合技术
TP18(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
42-43,9
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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