一种新的模糊神经网络及在化工过程控制系统的应用研究

摘要：

本文提出一种新的采用补偿模糊算子的神经网络,它使控制系统具有更强的适应性和鲁棒性.该系统不仅能够自适应地调整隶属度函数,而且能够动态优化模糊规则,将其应用于化学反应器(CSTR)的控制中.仿真实验表明该网络的良好性能.

关键词：模糊推理、神经网络、过程控制

分类号：TP13(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金6978403

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3-5,49