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“它会自动分析图像,诠释关键的特征点,并生成一份脸部描述,其中扩展了对区分(疾病)而言很重要的特征.“内拉克说.系统随后将这些特征与那些确诊患者的图片比较,并列出对新患者的预测.学习的照片越多,该软件预测的准确性就越高,对8种疾病的判断准确率平均可达93%.

便携式、特征、自动分析、软件预测、疾病、患者、准确性、准确率、照片、学习、系统、图像、图片、诠释、内拉、描述、扩展

TP3;TN0

2015-08-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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