Aero便携式氧气浓缩器
“它会自动分析图像,诠释关键的特征点,并生成一份脸部描述,其中扩展了对区分(疾病)而言很重要的特征.“内拉克说.系统随后将这些特征与那些确诊患者的图片比较,并列出对新患者的预测.学习的照片越多,该软件预测的准确性就越高,对8种疾病的判断准确率平均可达93%.
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TP3;TN0
2015-08-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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