基于机器视觉的铜浮选控制探讨
本文根据某矿山铜浮选的图像分析得到泡沫破碎率和承载率与尾矿品位之间的关系,运用聚类分析方法得到专家规则,从而给尾矿锌品位的调节提供指导.
浮选、机器视觉、专家规则、聚类分析
2012-10-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共1页
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浮选、机器视觉、专家规则、聚类分析
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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