UASB处理高硫酸盐废水及人工神经网络模型的构建

摘要：

采用UASB处理高硫酸盐废水,对不同碳硫比〔m(COD)/m(SO42-)=1、2、3、4.6〕条件下反应体系的处理效能进行评估,并利用神经网络模型分析不同因素对COD去除率和SO42-去除率的影响.结果表明SO42-去除率与m(COD)/m(SO42-)成正比,而COD去除率则与m(COD)/m(SO42-)成反比.当m(COD)/m(SO42-)为4.6时,SO42-平均去除率达98.1％,此时,COD平均去除率仅为32.2％.神经网络模型的影响因素权重分析表明进水pH、COD和m(COD)/m(SO42-)为影响COD去除的主要因素,进水COD、SO42-浓度和m(COD)/m(SO42-)为影响SO42-去除的主要因素.

关键词：高硫酸盐废水、厌氧处理、神经网络

所属期刊栏目：41

分类号：X703(一般性问题)

资助基金：中国石油大学北京科研基金2462018BJB001

在线出版日期：2021-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：77-81