基于NARX神经网络的工业水质智能处理

摘要：

针对工业循环冷却水出现的腐蚀与结垢对管道设备的影响,从国内石化公司提取了相关的水质和工艺数据,对数据进行动态主成分分析处理后得出对水质腐蚀及结垢影响较大的6种因素,同时基于非线性自回归模型(NARX)神经网络和模糊逻辑控制方法建立腐蚀速率和黏附速率预测模型,并设计了工业循环水智能决策系统软件.该软件不仅能对水质腐蚀速率及黏附速率进行预测,还能根据预测结果给出相应的处理意见,经实际运行,缩短了运行预测周期,提高了运行效率.

关键词：工业循环水、主成分分析、NARX神经网络、智能决策

所属期刊栏目：38

分类号：TQ085(一般性问题)

在线出版日期：2018-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：69-72