Kohonen-RBF网络用于废水中钴镍钒的同时测定
将Kohonen神经网络与RBF网络相结合,对废水中吸收光谱严重重叠的钴、镍、钒三组分体系进行解析。利用Kohonen神经网络选择全谱特征波长,优化确定了RBF网络的结构和参数,使光度分析计算的校正模型的优化问题得到有效解决。分析结果表明,经Kohonen神经网络方法进行波长选择后,优化了RBF网络的输入并提高了其预测能力。
Kohonen神经网络、RBF网络、钴、镍、钒
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X832(环境监测)
2016-09-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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