工业循环冷却水腐蚀速率模型的研究

摘要：

循环冷却水在工业生产中占有很大比重，而腐蚀是循环冷却水系统中常见的水质故障，严重影响工业生产中设备的运行。通过对某石化公司水质数据的分析，选取对腐蚀速率影响较大的水质参数，凭借神经网络良好的非线性能力，基于NARX神经网络建立了腐蚀速率预测模型。利用该模型对循环冷却水系统腐蚀速率进行预测，结果较好，说明该模型可行，且具有良好的应用前景。

关键词：循环冷却水、腐蚀速率、非线性自回归模型、预测模型

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：天津市中青年骨干创新人才培养计划项目20130830；天津市普通高等学校本科教学质量与教学改革研究计划项目JW20120315；天津市高等学校创新团队培养计划资助项目TD12-5015

在线出版日期：2015-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：65-67