10.3969/j.issn.1005-829X.2012.07.008
基于神经网络的SBBR系统建模方法
针对序批式生物膜系统难以构建水质模型的问题,采用神经网络技术进行建模方法研究.根据拉伊达准则剔除异常数据,并用训练样本调整网络连接权值,用检验样本实时动态监控训练过程,用LM算法构建了一个7-12-3结构的BP神经网络模型.将模型输出结果与实测数据进行比较,其相关系数分别为ROOD=0.857,RNH4+-N=0.918,RPO43--P=0.942,能够满足污水处理过程建模的要求.
序批式生物膜反应器、神经网络、建模
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X703(一般性问题)
国家水体污染控制与治理科技重大专项2009ZX07315-005
2012-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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