AMDAR温度资料的偏差订正及对GRAPES系统的影响

摘要：

通过对AMDAR(Aircraft Meteorological Data Relay)温度资料进行了偏差订正来改善数值预报同化预报效果.方法是以NECP(National Centers for Environmental Prediction)的GFS(Global Forecast System)的6 h预报场作为参考场来统计AMDAR观测温度减去参考场的偏差,根据飞机上升率和下降率,应用最小二乘法拟合温度资料偏差的线性回归方程,然后用回归方程结合探空资料对温度观测进行偏差订正.AMDAR资料来源是国家气象信息中心数据库,偏差统计时间为冬季(2014年12月到2015年12月)和夏季(2014年68月).另外,应用GRAPES(Global Regional Assimilation and Prediction System)系统对订正后的AMDAR温度资料进行了1个月(2013年12月)的同化预报影响试验,结果表明,同NCEP的FNL(Final Operational Global Analysis data)资料相比,加入订正后的AMDAR温度资料可以减小高度分析场的偏差和均方根误差,尤其在平飞阶段(300~150 hPa),其偏差、 均方根误差减小了2 gpm,对温度分析场的影响也有正效果,偏差和均方根误差最多减小0.15℃.高度场和温度场的预报距平相关系数在250 hPa以上也比温度资料订正前有所提高,温度场的预报时效提高了0.5天.

关键词：偏差订正、GRAPES、AMDAR资料、回归方程

所属期刊栏目：36

分类号：P456.7(天气预报)

资助基金：GRAPES全球数值预报系统专项GRAPES-FZZX-2016-05,GRAPES-FZZX-2016-14;国家科技支撑计划项目2012BAC22B02

在线出版日期：2017-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1346-1356