ETKF协方差膨胀方案对WRFDA混合同化及预报的影响

摘要：

为讨论集合变换卡尔曼滤波不同协方差膨胀方案对集合一变分混合同化及预报的影响,开展了中国中东部区域一次连续大范围降水过程的连续10天的循环同化和预报试验.结果表明:4种不同的协方差膨胀方案相对于无协方差膨胀的方案,均有效地提高了混合同化和预报的效果.将同化时次之前所有膨胀系数平均值作为新膨胀系数的方案,同化和预报的效果均是最差的;其他3种协方差膨胀方案效果较为接近略有区别:对于风场,将预报误差协方差投影到集合子空间的方案和采用平均新息协方差信息的方案表现较好;对于温度场、湿度场和降水预报,采用平均新息协方差信息的方案和采用了同化时次前两次集合预报比率的方案较好.

关键词：数值天气预报、资料同化、混合同化、协方差膨胀

所属期刊栏目：35

分类号：P456.7(天气预报)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划项目2013CB430102;公益性行业气象科研专项201506002;国家自然科学基金项目41205082,41430427

在线出版日期：2016-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：397-405