植被覆盖度算法对中国区域WRF模拟的影响

摘要：

利用MODIS NDVI资料,采用线性(GI方法)和非线性(CR方法)两种方法计算中国区域植被覆盖度,并利用WRF模式模拟了2006年7月中国区域气象场,对比分析了这两种植被覆盖度算法对WRF模式模拟结果的影响.结果表明,在半干旱区,两种方法计算的植被覆盖度差异较大,在该区域的模拟结果差异明显;而在于旱区和湿润区两种算法计算的植被覆盖度差异相对较小,模拟结果差异也相对较小.采用GI方法计算的植被覆盖度,模拟的中国区域近地面平均气温和最高气温与观测值的偏差较小,而采用CR方法计算的植被覆盖度,模拟的最低气温偏差较小,同时能更准确的模拟夏季高温天气.与GI方法相比,CR方法能更准确的模拟出降水的平均值、逐日变化和空间分布特征.不同区域两者模拟性能存在一定差异,总体上采用CR方法得到的植被覆盖度,WRF模式对温度和降水的模拟效果会有所改进.

关键词：WRF模式、植被覆盖度、陆面过程

所属期刊栏目：34

分类号：P435(动力气象学)

资助基金：2013年度山东省气象局重点科研课题2013sdqxz01;山东省气象局预报员专项项目SDYBY2014-15

在线出版日期：2015-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：714-721