降尺度方法对中国未来两种情景下降水变化预估

摘要：

利用1951-2000年中国160个气象站的降水资料和美国GFDL-CM2.1模式输出的500 hPa位势高度资料,建立了一个统计降尺度模型,并利用该模型对中国2011-2100年的降水进行了降尺度预估,分析了CO2浓度变化对中国未来降水变化的可能影响.结果表明,在未来A1B和A2情景下,中国各气候区各季节的降水都发生了变化,两种情景下的降水变化格局和变化幅度非常相似,但由于A2情景下的2011-2100年平均CO2浓度比A1B情景高,故其降水变化的幅度更为剧烈.CO2浓度的增加是中国未来降水变化的主要贡献因子,但它不会从根本上改变中国未来降水的分布格局,只会增强降水本身的自然变化幅度,是降水自然变率的放大器,且放大的幅度远远大于自然变率本身.CO2浓度变化引起的降水变化一般比CO2浓度变化滞后20～30年.CO2浓度增加引起的气温升高会导致中国大部分地区500 hPa等压面的抬升和环流形势的改变,从而对未来降水产生影响.

关键词：统计降尺度、降水、CO2浓度

所属期刊栏目：32

分类号：P457.6(天气预报)

资助基金：国家自然科学基金项目41205075;江苏省自然科学基金项目BK2012062;解放军理工大学气象学院博士启动基金共同资助

在线出版日期：2013-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：778-786