模糊神经网络方法在热带气旋强度预报中的应用研究

摘要：

以1960-2007年共48年6月份西行进入南海海域的热带气旋样本为基础,将热带气旋中心附近最大风速作为台风强度,以气候持续预报因子作为模型输入,采用模糊神经网络方法,进行了热带气旋强度预报模型的预报建模研究.结果表明,对175个独立预报样本模糊神经网络方法的南海热带气旋强度24 h的预报平均绝对误差为3 m·s~(-1) .另外,根据相同的热带气旋样本及预报因子,还进一步将该预报方法与国内外普遍采用的气候持续法热带气旋强度预报方法进行对比分析,结果表明,气候持续预报方法的预报误差明显偏大,独立样本强度预报平均绝对误差为4.54 m·s~(-1) .

关键词：模糊神经网络、气候持续法、热带气旋强度、预报方法

所属期刊栏目：28

分类号：P457.8(天气预报)

资助基金：广西重点自然科学基金0832019Z;国家自然科学基金40675023

在线出版日期：2010-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1408-1413