k-近邻法及铜川降雹预报试验

摘要：

分析了传统概率统计方法在天气预报中的局限性,简要介绍了基于实例的学习方法中最典型的k近邻法的基本原理.根据冰雹产生的物理机制,选取当日08时的7个高空因子,以连续8年的248个完整的数据样本为基础,将k近邻法应用于陕西铜川5月份冰雹预报,得到了较好的准确率(TS评分最高达到了0.444).进而选取了2005年和2006年两年的数据,运用优选出的模型做了进一步预报检验,TS评分优于实际业务工作中预报人员用的传统方法,以及向量机(SVM)和人工神经网络(ANN).最后分析了实验结果,针对天气预报科学的特点,对k近邻法在其中的应用做了进一步展望.

关键词：铜川、k-近邻、冰雹

所属期刊栏目：28

分类号：P456.9(天气预报)

资助基金：国家科技基础条件平台建设项目2005DKA31700

在线出版日期：2009-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：209-213