10.3321/j.issn:1000-0534.2002.01.016
神经网络在气象观测资料优化中的应用研究
利用一种改进的BP算法, 对气象观测资料进行优化处理, 并把神经网络方法看作是时间序列方法的扩充.利用该算法提出了基于空间相关、时间相关、模式相关三种资料优化处理方案, 为气象观测资料的优化提供了一条新方法.利用文中的方法, 对黑河地区的观测资料进行了修正实验, 取得了比较满意的结果.
资料优化处理、时间序列、神经网络
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P413(大气探测(气象观测))
国家自然科学基金49575249
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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