BP神经网络预测耐火浇注料调凝剂加入量

摘要：

调凝剂(促凝剂或缓凝剂)是水泥结合耐火浇注料中重要的外加剂,其加入量受多种工艺因素影响,主要包括施工环境温度以及浇注料中水泥、微粉、水的用量.建立基于拟牛顿算法的BP神经网络预测模型,并利用铝酸钙水泥结合刚玉尖晶石质浇注料实际生产中的经验数据对模型进行训练和预测.结果表明,该模型能比较准确地预测调凝剂加入量,可以满足实际生产要求.

关键词：调凝剂、耐火浇注料、BP神经网络、预测模型

所属期刊栏目：40

分类号：TQ175;TP183

在线出版日期：2018-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：68-71