基于数据流离群点挖掘的超临界锅炉管内氧化皮堵塞预警

摘要：

超临界锅炉因长期工作在高温高压的环境中,受热面管内易产生氧化皮并发生剥落和堵塞管道的现象.本文针对锅炉在运行过程中的海量实时数据,基于数据流离群点挖掘技术,提出了一种新型算法,用于挖掘超临界锅炉高温受热面管道壁温的异常值,便于及时实施氧化皮堵塞预警行为.通过建模及计算,使用数据流标记对异常点连续标记达3次时,则堵塞报警.将实验结果与真实数据流作对比分析,证明了该算法的可靠性和准确性.

关键词：超临界锅炉、氧化皮堵塞、数据流、离群点挖掘、预警

所属期刊栏目：40

分类号：TK229.2(蒸汽动力工程)

资助基金：国家质量监督检验检疫总局科技计划项目2015QK169

在线出版日期：2018-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-42