结构监测数据的尖点异常识别方法

摘要：

结构监测数据往往因设备异常或环境干扰而产生尖点异常数据,人工后处理工作量大,且干扰实时报警的准确性.基于滑动平均滤波器与3σ准则,提出了双滑动窗口判别法进行结构监测数据的跳值异常识别,并按3σ准则生成异常数据的合理代表值,将异常数据处理为合理数据.滑动滤波器考虑了施工步监测数据的阶跃现象,有效解决了因施工步引起的监测数据突变而造成的误判问题.通过杭州西站施工和运营过程中的实际监测数据对提出的方法进行验证,计算结果表明,双窗口滑动平均滤波器能够快速且有效识别监测数据中的跳点异常数据,并避免对施工步阶跃数据的误判.

关键词：滑动平均滤波器、异常数据、监测、跳点

所属期刊栏目：53

分类号：TP391.41;U455.41+1;TN911.3

在线出版日期：2023-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-41