基于点云数据的网架结构提升变形智能监测方法

摘要：

变形监测是保障网架结构提升施工安全的重要手段之一,目前传统方法仅能实现对局部点的变形监测,难以实现对整体结构的变形监测.三维激光扫描技术可全覆盖地得到已完成结构的精准点云数据,这为解决上述难题提供了新思路.为此,以泸州高铁站为工程背景,开展基于点云数据的网架结构提升变形智能监测研究,包括点云数据预处理、点云数据非刚性配准以及提升变形可视化三个方面.针对网架结构提升前后的点云数据非刚性配准问题,基于聚类算法、随机采样一致性算法、图结构方法以及正交普氏分析等提出了集球心智能定位、球心粗匹配、球心非刚性配准于一体的非刚性配准算法.研究结果表明,基于点云数据的网架结构提升变形智能监测方法高效、全面且实用.

关键词：网架结构、变形监测、三维激光扫描、点云数据、非刚性配准

所属期刊栏目：52

分类号：TP391.41;P232;U45

资助基金：国家自然科学基金52008055

在线出版日期：2023-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：209-215