钢管约束型钢混凝土圆柱承载力的神经网络分析模型研究

摘要：

根据轴心受压和偏心受压的钢管约束型钢混凝土(TSRC)圆柱承载力现有计算公式,提出了轴压和偏压TSRC圆柱承载力的神经网络分析模型.选取10个影响承载力的敏感参数来确定输入层的节点个数,以轴压或偏压TSRC圆柱承载力作为输出层;隐含层节点数采用试凑法,根据均方误差MSE与相关系数R确定为12,由此建立了 N10-12-1神经网络分析模型.该神经网络分析模型对承载力的预测结果显示,最大误差仅为6.08％,说明建立的轴压和偏压TSRC圆柱承载力神经网络分析模型是一种较好的方法.最后基于Garson算法进行敏感性分析,得到了各输入参数对TSRC圆柱承载力的影响程度,可供工程设计参考.

关键词：圆钢管约束型钢混凝土、BP人工神经网络、轴压承载力、偏压承载力、神经网络分析模型

所属期刊栏目：52

分类号：TU375.3;TU528.572;TN911.73

资助基金：国家自然科学基金;广东省自然科学基金项目;广州市科技计划项目;广东省应用型科技研发重大专项资金项目;广建装配式建筑成套技术研究项目

在线出版日期：2023-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：147-152,120