基于图像识别的高强度螺栓松动检测方法的研究

摘要：

针对钢桥高强度螺栓人工批量巡检效率低、接触传感设备成本高昂的问题,提出了一种基于图像识别的高强度螺栓松动检测方法.利用螺栓角点位置识别算法对螺栓图像样本进行白色掩膜构建、掩膜小型噪点剔除和感兴趣区域分割等处理,确定螺栓角点位置坐标,结合相机成像相似映射原理推算螺栓松动角度,进而根据螺栓松动角度评估预紧力损失.对不同型号螺栓在不同水平视距下旋转10°、20°、30°采集样本,并将其导入算法进行试验验证.结果表明,基于该方法的螺栓松动角度检测准确率达90％以上,满足工程检测要求,并能够有效评估高强度螺栓预紧力损失.

关键词：螺栓松动、算法、图像、特征点

所属期刊栏目：52

分类号：TP391;U448.21;TU352.1

资助基金：浙江省基础公益研究计划项目;浙江省交通运输厅科技计划项目

在线出版日期：2022-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：175-179,195