岩土参数概率分布的系统推断研究

摘要：

借助数据挖掘技术,将岩土参数测试样本概率分布的选择系统化.选取了 19组岩土参数测试样本,选择beta分布和正态信息扩散法作为推断岩土参数概率密度的两种方法.借助数据挖掘技术中的模糊C-均值聚类方法,根据岩土参数测试样本的数字特征值,将19组岩土参数测试样本归聚为4类,再根据每一类样本的分布规律,确定其概率密度函数的推断方法.对于波动性和离散性严重的测试样本,在采用正态信息扩散法推断其概率密度函数时,为解决窗宽选择问题,提出以均方差最小为目标,在窗宽的基础上,改变窗宽的大小,确定样本最优窗宽的方法.对于一组新的测试样本,根据数字特征值即可推断出测试样本的概率分布.

关键词：岩土参数、概率密度、模糊C-均值聚类、beta分布、正态信息扩散法、最优窗宽

所属期刊栏目：52

分类号：TP311.13;TU45;F832.51

资助基金：国家自然科学基金51308466

在线出版日期：2022-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：129-136,97