基于径向基函数的海堤监控模型及预测置信度判别

摘要：

为对土石材料修筑的海堤运行状态实施有效分析和预测,在因果关系分析基础上,选取前期潮位因子、积分型降雨因子和时效因子,以径向基函数(RBF)神经网络为建模工具,结合实测序列特点,采用模糊C均值聚类算法比较确定计算中心,建立海堤安全监控RBF模型,实现海堤状态量的预测;在对模型误差序列的大小、趋势和分布特征分析基础上,提出基于置信度的预测效果的假设检验方法,并在给定置信水平下对不同预测时长的稳定性予以比较;以实例建立模型并对其训练及预测效果加以分析判别.

关键词：海堤安全监控、RBF模型、预测误差、置信度、假设检验

所属期刊栏目：43

分类号：X92;TE3

资助基金：国家自然科学基金项目50979056

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：88-91