基于灰色网络的结构损伤识别研究
将用于损伤识别的静态位移曲率置信因子与人工神经网络技术相结合,建立了结构损伤识别的灰色网络系统。利用该系统对悬臂梁结构损伤位置和程度进行了识别分析和判断,可以看出,利用此方法对结构的损伤识别是非常有效的,且该方法不仅具有静态位移曲率置信因子计算简单、准确度高等优点,而且还具有神经网络高度并行运算能力和良好的的容错性。
损伤识别、静态位移曲率置信因子、人工神经网络、灰色网络
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TU317(建筑结构)
2013-01-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
126-128,138