基于小波概率神经网络的单桩竖向承载力预测模型及应用研究

摘要：

分析小波概率神经网络（WPNN）与数据融合技术在预测单桩竖向承载力中的应用原理,建立基于小波概率神经网络和数据融合技术的预测模型。根据长期的工程实测资料,利用高层建筑物静载试验数据对模型进行检验,并选取典型的样本进行预测值的误差分析。结果表明,预测的结果与静载试验数据吻合较好,从而证实了WPNN预测方法具有较好的可靠性和工程应用价值。

关键词：桩基承载力、WPNN、承载力预测、预测方法、研究

所属期刊栏目：42

分类号：TU473.11(土力学、地基基础工程)

资助基金：陕西省自然科学基础研究资助基金面上项目S2001JC4069;陕西省教育厅自然科学类专项科研计划项目12JK0919

在线出版日期：2012-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：107-109,161