深基坑开挖位移多点监测模型及径向基函数神经网络计算中心的FCM确定

摘要：

为建立合理的基坑多测点位移监测模型，采用径向基函数神经网络（RBF）为基本框架，从位移力学机制选择网络输入层，以相关联的多个测点位移为输出层，发挥RBF网络非线性映射功能的同时，根据基坑的开挖进展和位移特征，采用有针对性的预选RBF计算中心与模糊c均值聚类（FCM）算法，共同确定计算中心。实例表明，该计算方法更具合理性，且能获得理想的训练和预测效果。

关键词：多测点、基坑开挖、位移监测模型、预选RBF中心、FCM

所属期刊栏目：42

分类号：TU753.1(建筑施工)

资助基金：国家自然科学基金项目50979056

在线出版日期：2012-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：80-83,158