人工神经网络在混凝土强度预测中的应用
混凝土强度是结构设计中控制的主要指标,其数值决定于水灰比、胶凝材料用量、外加剂用量等多种因素.常规计算混凝土强度的公式因个人理解的不同而各异,一种仿生模型-人工神经网络则能很好地解决这个难题.尝试用人工神经网络对16种配比的混凝土进行28d强度预测,结果表明,此模型的可靠度很高,可以用以优化混凝土的试配,节约大量的时间、人力、物力和财力.
人工神经网络、混凝土、强度、预测
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TU5(建筑材料)
2007-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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