支持向量回归机在混凝土强度预测中的应用研究

摘要：

利用支持向量回归机(SVR)算法,对在ε-insensitive和Quadratic两种损失函数下的两种核函数进行了研究与分析.在样本数据学习中,发现其预测精度远远高于BP神经网络的预测精度,且参数取值范围很大.针对支持向量回归机模型,给出了参数的取值范围,为SVM在类似工程上的应用提供了参考.

关键词：混凝土强度、支持向量回归机、预测、参数分析

所属期刊栏目：37

分类号：TU5(建筑材料)

在线出版日期：2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：991-995