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基于房屋普查数据与人工神经网络的震害预测方法

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为简化震害预测工作,提出一种以房屋普查数据为震害影响因子并利用人工神经网络模型为工具的震害预测方法.从以往震害实例中选取了具有典型破坏特点的建筑物作为神经网络的学习样本,用收集的数据对网络进行了训练并得到了收敛的网络,应用此收敛的网络对一组新的房屋数据进行震害预测,结果表明了运用此方法和模型的实用性.

震害预测、房屋普查、神经网络

37

TU3(建筑结构)

2007-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

452-455

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工业建筑

1000-8993

11-2068/TU

37

2007,37(z1)

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