10.3321/j.issn:1000-8993.2006.02.015
基于支持向量机的单桩竖向极限承载力预测
提出了一种基于支持向量机理论的单桩竖向极限承载力预测方法,该方法以统计学理论为基础,避免了神经网络结构设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题.仿真试验表明,它比基于混沌优化-神经网络的收敛速度快,预测精度高.
单桩、竖向极限承载力、支持向量机、支持向量回归机
36
TU4(土力学、地基基础工程)
2006-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
50-53
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10.3321/j.issn:1000-8993.2006.02.015
单桩、竖向极限承载力、支持向量机、支持向量回归机
36
TU4(土力学、地基基础工程)
2006-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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