混沌神经网络在深基坑开挖侧移预测中的应用

摘要：

以混沌理论为基础,由去偏复自相关函数确定输入神经元的数目,通过含有隐层的误差反向传播神经网络输出预测值,对神经网络输出的"尖点"预测值进行混沌控制,通过参数控制法确定预测值,使预测结果更加准确.最后将该方法应用于北京市北新桥地铁车站深基坑的侧移预测,取得较好的预测结果.

关键词：侧移预测、混沌控制、神经网络、深基坑开挖

所属期刊栏目：35

分类号：TP1(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金40272113;北京市自然科学基金8992003

在线出版日期：2005-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：55-59