基于递归神经网络的基坑工程变形多步预测方法研究

摘要：

针对深基坑系统的复杂的非线性及基坑工程变形多步预测的重要性,将人工神经网络技术引入其中.分析了用BP网络进行多步预测时存在的不足,提出了基于递归神经网络的基坑工程变形多步预测模型.通过一软土深基坑工程变形多步预测实例的分析,论证了递归神经网络用于基坑工程变形多步预测的可靠性和实用性.该方法有效可行,在其他领域的多步预测中同样具有广阔的应用前景.

关键词：深基坑、递归神经网络、多步预测、变形

所属期刊栏目：34

分类号：TH1;R56

资助基金：广东省自然科学基金20010055;广东工业大学校科研和教改项目20216

在线出版日期：2004-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：22-25